10月24日，沐曦集成电路（上海）股份有限公司（简称“沐曦股份”）的首次公开发行（IPO）申请将上会审议 。中国GPU初创公司冲刺资本市场再迎“关键一战 ” 。
沐曦股份成立于2020年 ，五年来 ，先后推出用于智算推理的“曦思N ”系列GPU、用于训推一体和通用计算的“曦云C”系列GPU。传统数据中心GPU既要兼顾科学计算，又要满足AI训练需求 ，沐曦的GPU芯片针对云端AI训练和推理场景深度优化 ，旨在解决大规模人工智能算力瓶颈 。
进入2025年以来，主要GPU初创企业沐曦 、摩尔线程 、壁仞等公司上市进程大幅加速 ，即将迎接更严格的考验 。创业以来 ，这些公司曾吸引了前所未有的大额投资、高级人才和资源，剑指回报丰厚的GPU芯片市场，并誓言挑战英伟达在中国市场的垄断地位。
然而 ，在人工智能热潮带来的市场机会持续走高的情况下 ，市场环境却陡然发生变化 。英伟达高端GPU在中国市场供应几乎“归零 ”，这个被动形成的真空地带 ，成为国产GPU企业从未有过的历史性机遇 。
IPO加速
9月26日 ，在各方期待下，中国GPU公司摩尔线程科创板IPO申请成功通过上交所上市委审议。从6月30日申请IPO到成功过会 ，仅用了短短88天。若顺利上市 ，将成为今年科创板最大IPO，距离“国产GPU第一股 ”仅一步之遥 。
另一家GPU企业沐曦也迎来IPO关键一役 。上交所官网披露的信息显示 ，沐曦集成电路的科创板IPO于10月24日进入上市审核委员会审议阶段。
摩尔线程 、沐曦均成立于2020年 。彼时 ，美国的技术出口管制收紧，使得华为无法再利用台积电等代工厂的先进制程 ，这为中国芯片行业敲响了警钟 ，GPU创业的窗口期变得清晰，GPU热潮轰然而至 。
摩尔线程创始人兼CEO张建中曾担任英伟达全球副总裁及中国区总经理，在英伟达任职超过15年 ，成功在中国推广了GPU的完整生态系统。2020年6月 ，张建中离开英伟达创立摩尔线程，从一开始就确立了对标英伟达的通用GPU技术路线 ，成为国内最早在功能上全面对标英伟达的公司 。
从产品进展看 ，摩尔线程自2021年至2024年连续四年推出四代芯片，其中2024年推出的第四代“平湖”主打可支持DeepSeek等前沿大模型训练所需要的FP8精度 ，是该公司目前最先进的产品 。此外 ，摩尔线程还布局集群算力。2023年12月，推出支持千卡单集群部署的产品KUAE1 ，并在2024年底将该集群产品升级为支持万卡的KUAE2 。招股书显示 ，2024年摩尔线程AI集群产品收入占总营收的比例已达42.42%，为1.84亿元 。
沐曦成立于2020年 ，主营业务为研发 、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈GPU产品 ，并围绕GPU芯片提供配套软件栈与计算平台。近三年，沐曦先后推出用于智算推理的曦思N系列GPU 、用于训推一体和通用计算的曦云C系列GPU 。
沐曦的技术路线与国际主流基本同频 。C500立项即对标英伟达A100，部分下游客户的测试反馈显示 ，在若干场景下已能达到或优于A100的表现。最新发布的C600进一步对齐主流架构 ，配备大容量显存，支持含FP8在内的多精度混合计算 ，并打通从设计 、制造到封装测试的国产化供应链闭环。正在研发的下一代旗舰C700将在算力、存储、互联与能效等维度显著升级 ，目标逼近英伟达H100的水平 。9月21日公开的第二轮监管问询回函中，沐曦透露 ，截至2025年9月5日 ，公司在手订单金额为14.30亿元，以曦云C500系列板卡为主 。
摩尔线程 、沐曦上市进展迅速 ，引发市场瞩目。实际上 ，摩尔线程已成功闯关IPO，使其成为今年6月以来硬科技上市潮重启后的首批受益者 。自今年二季度开始 ，A股市场的IPO受理节奏明显加快 。此后 ，科创成长层细则迅速出台，再次确认了A股市场对优质科技企业的支持态度。
记者梳理发现，另外几家GPU初创公司也在近期紧锣密鼓推进上市计划 。8月17日 ，深圳市山天智慧财产投资有限公司（下称“山天智慧 ”）宣布 ，其参投企业壁仞科技已递表港交所 。据山天智慧介绍，今年6月 ，壁仞科技完成新一轮总金额达15亿元融资 ，由广东和上海国资背景机构领投，山天智慧亦在此阶段跟投 ，壁仞科技在香港上市前估值达到140亿元。
壁仞科技成立于2019年 ，创始人张文拥有哈佛大学法学博士学位，曾担任商汤科技总裁 。虽然不直接出身GPU技术 ，但其“吸金 ”和“招揽人才”能力突出 ，在业内获得“中国第一大猎头”的称号 。从2019年9月成立到2021年3月完成B轮融资，约18个月里 ，壁仞科技融资额超过47亿元 ，创下国内芯片创业公司的融资纪录。
壁仞的融资能力和技术实力一度引发市场关注 。2022年8月，其发布的BR100芯片创出全球算力纪录，峰值算力达到当时国际领先厂商在售旗舰产品的3倍以上 ，这是全球通用GPU算力纪录第一次由一家中国企业创造 。但好景不长 ，2023年10月，美国将壁仞科技及其子公司列入实体清单 ，无法再委托台积电等先进代工厂生产芯片 ，对其运营造成重大冲击。
另一家芯片企业燧原科技，于2024年8月启动A股上市辅导 ，目前仍在推进辅导进程 ，同时天数智芯近期也传出将赴港上市消息。相继传出的国产GPU公司上市进展，标志着中国高性能GPU企业加速迈入资本市场 ，政策与市场层面对关键芯片自主化的支持正在强化 。
代差与鸿沟
尽管国产GPU企业取得了长足进步 ，但与英伟达的差距仍然明显 。在摩尔线程的招股书中，“英伟达 ”一词出现了41次；沐曦的招股书中则出现了57次。这种高频提及 ，既是对标所需 ，也折射出应对英伟达生态的巨大鸿沟 。
诞生于20世纪90年代的GPU，原本为游戏图像渲染而设计，但自2012年以来 ，人们发现GPU的并行计算模式非常适合处理人工智能中的深度学习算法 。GPU帮助深度学习突破算力瓶颈 ，由此获得广阔增量市场，成为云计算和智能时代最重要的基础芯片之一。
“硬件上我们可能落后1—2代 ，但软件生态的差距可能是5至10年 。 ”一位国产GPU公司资深工程师对记者直言 。英伟达的CUDA平台经过十几年打磨 ，已形成完整开发者生态，全球数百万开发者基于CUDA开发应用。相比之下 ，国产GPU的软件栈还在起步阶段 。
“迁移成本”是国产GPU面临的最大障碍 。全球数百万开发者基于英伟达CUDA开发应用 ，形成庞大生态。国产GPU虽然都推出了自己的软件栈，如摩尔线程的MUSA 、沐曦的MXMACA等 ，但兼容性仍是问题 。
摩尔线程在招股书中坦言 ，公司致力于成为全球领先的GPU公司，为中国乃至全球的人工智能、数字孪生 、科学计算等领域提供强大算力支撑 。这个宏大愿景能否实现 ，不仅取决于技术进步 ，更取决于整个产业生态的成熟。
工艺制程是另一个瓶颈。国产GPU主流采用7nm或14nm制程，而英伟达已经进入4nm时代 。更严峻的是，2025年1月 ，美国发布对华晶圆代工限制新规 ，卡住了先进制程芯片制造，这意味着国产GPU企业即便有能力设计更先进的芯片 ，也难以找到代工厂生产 。
“我们不是在和英伟达今天的产品竞争 ，而是在和它明年 、后年的产品竞争。 ”一位投资者向记者感慨 。英伟达的产品迭代速度惊人，每18至24个月就会推出新一代产品 ，性能提升30%至50% 。国产GPU企业必须在追赶的同时 ，还要应对对手的持续创新。
推理市场是被认为更现实市场选择 。“推理对算力要求相对较低，而且很多推理任务是固定的 ，可以针对性优化 。 ”网宿科技一位业务负责人告诉记者。根据IDC数据 ，2024年训练型AI服务器中GPU价值占比73%，而推理型仅25% 。未来五年 ，国内训练和推理算力年复合增速将分别为50%和190% 。
算力突围
据Bernstein Research ，按销售金额计，2024年中国AI加速器市场中，英伟达约66%、华为昇腾约23% 、AMD约5% ，其余厂商（含摩尔线程 、沐曦等）合计约1%。
华为昇腾的经验或许值得借鉴 。从2018年推出第一代昇腾310 ，到2024年能够训练千亿级大模型，华为用了6年时间 。期间经历美国制裁、生态建设 、市场开拓等重重困难 ，最终在2024年占据中国市场23%的份额 ，成为仅次于英伟达的第二大AI芯片供应商。
前述投资人对记者表示，从研制一颗芯片 ，到打通上下游链条 ，再到支撑一个生态，需要长期的耐心和持续投入。“我们投资GPU企业 ，看的不是三五年的回报 ，而是十年后中国AI产业的独立性 。”
目前来看，值得振奋的信号显著增多 。甘肃庆阳国产万卡推理集群已由燧原科技等合作方点亮并对外服务；LightSphere X光互连光交换GPU超节点由上海仪电 、曦智、壁仞 、中兴联合发布 ，打通面向跨机柜超大规模训练的互联瓶颈；摩尔线程以“88天过会 ”的速度冲刺科创板 、拟募资规模空前。
同时 ，市场环境也开始向国产GPU公司发生有利变化 。首先，英伟达在中国市场份额的急剧萎缩，并非国产GPU企业主动竞争的结果 ，而是外部环境骤变的被动产物 。2022年10月 ，美国禁止英伟达最新AI芯片向中国出口。英伟达、AMD等美国厂商一度推出缩减性能的“中国特供版 ”AI芯片，但这些“特供版”不到一年即被全面禁止 ，英伟达只得向中国市场推出性能大打折扣的H20 。
基于政策风险和市场需求 ，中国算力中心和云厂商开始更坚定地转向国产AI芯片，这给国产GPU企业创造了前所未有的市场空间 。近期一场公开活动中 ，英伟达CEO黄仁勋谈及中国市场时亦称 ，由于美国出口管制，英伟达近乎100%退出了中国市场 ，市场份额从95%降至0%。
今年年初 ，DeepSeek的走红，被视为国产AI算力的练兵场 。摩尔线程、燧原科技等多家国产芯片公司积极适配DeepSeek；随着DeepSeek在应用环节铺开 ，尤其是国产GPU进一步适配DeepSeek后 ，国产算力得到进一步认可 。根据市场调研机构弗若斯特沙利文数据，中国AI智算GPU市场规模从2020年的142.86亿元迅速增至2024年的996.72亿元，年均复合增长率达62.5% ，预计至2029年将提升至1.03万亿元规模。
时间会给出答案 ，这场算力突围，将深刻影响中国乃至全球AI产业的未来格局 。
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